即時：高?！半[形資助”困難學生：讓數據技術更有“溫度”
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原標題：高?！半[形資助”困難學生：讓數據技術更有“溫度”
近日，“湖南科技大學偷偷給學生打錢”的消息引發(fā)關注。該校通過統計全校全日制學生在食堂的就餐消費大數據，對在食堂消費次數多、每餐平均消費額度低的學生發(fā)放餐補，在學校確認人選后，不公布名單，而是悄悄打進卡內。消息一出，就得到不少稱道與贊譽。（3月23日《北京青年報》）
長期以來，如何精準地幫助困難學生，一直是困擾高校管理者的難題。學校之所以對困難學生進行資助，本就是希望這些學生可以過得好一點，不讓他們因為物質層面而產生消極情緒，從而影響正常的學習生活。但是，看似簡簡單單的工作背后，實則“暗流涌動”，在執(zhí)行過程中常常有“不懷好意者”破壞這種“善意”。
究其原因，一方面，針對學校的補助，部分學生起了“歪心思”，他們通過各種手段，營造自己是“困難學生”的假象，騙取他人的信任，在拿到補助后立馬“原形畢露”，搶占了真正需要者的資源。另一方面，為了保證公平，一些高校的補助發(fā)放工作往往生硬冰冷，從限制貧困生的正當消費，到舉行貧困生“比窮演講”，一出出“鬧劇”在評選工作中上演。簡單粗暴的資助方式，不僅與學校進行補助的初心相悖，更損傷了貧困生的權利和尊嚴，讓不少貧困生主動選擇放棄，從長遠來看，也會讓學校資助工作陷入“難以奏效”的怪圈。
鑒于此，近些年，不少高校都利用大數據分析技術，通過分析學生每月的就餐金額和消費金額，判斷學生的基本生活水平，對學生進行“隱形資助”，這在一定程度上維持了補助公平和學生尊嚴之間的平衡，既充滿人性關懷，又精準到位，操作起來也更加靈活方便，因而受到學生們的一致好評。
當然，數據分析技術并不是完美無缺的，食堂消費金額少的并不見得都是貧困生，例如，可能會存在部分“利己主義者”通過刻意降低消費金額來騙取補助的情況。除此之外，在分析學生就餐消費的過程中，也會涉及學生的個人隱私，要求學校全方位做好隱私保護工作。因此，學校的資助工作絕不能因為有數據分析技術就“懈怠”，而應該“精益求精”，不斷發(fā)現管理漏洞，完善制度設計，盡可能減少偏差。
高校利用“大數據”評估困難學生的新聞，也很容易讓我們反思“數據技術”和人類生活的關系。近些年，有關“信息泄露遭到騷擾”的事件頻頻發(fā)生在我們的生活中，令不少人深惡痛絕。在當下，數據技術在社會治理中的重要性愈發(fā)凸顯，湖南科技大學的這則新聞，證明了“大數據”并不是冷漠無情的，只要對其合理使用，“大數據”也有“溫度”，也能為我們提供“溫暖的懷抱”。（劉一昂）
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