當前資訊!平臺經濟可助力普惠金融
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原標題：平臺經濟可助力普惠金融
當前，普惠金融對中國經濟的發(fā)展越來越重要。進入新發(fā)展階段，中國經濟要從粗放式發(fā)展走向高質量發(fā)展，必須依靠創(chuàng)新，而中小微企業(yè)是創(chuàng)新的重要力量，在國家創(chuàng)新中的占比很高。過去普惠金融的意義更多是促進社會公平，但今天，普惠金融更重要的功能是推動經濟可持續(xù)增長。
然而迄今為止，普惠金融都是全世界面臨的難題。聯合國自2005年起號召各國發(fā)展普惠金融，主張每個人都有權利獲得合理的金融服務。我國采取了諸多措施，如建立起近萬家小額信貸公司；監(jiān)管部門號召金融機構加大普惠金融支持力度，現在很多大型金融機構都設有普惠金融部。但是，由于尚未從根本上突破獲客難、風控難兩個難題，發(fā)展普惠金融始終面臨不小挑戰(zhàn)。在這一方面，平臺經濟下的大科技信貸建立起兩大支柱，或許有望解決普惠金融的發(fā)展制約問題。
第一大支柱是平臺，可以解決獲客難題。我國小微企業(yè)和個體戶數量超一億。如何找到這一億用戶并了解他們的金融需求，難度很大。傳統(tǒng)金融機構觸達潛在用戶的做法是開設遍布全國的分支行，這樣離客戶更近，便于覆蓋更多用戶。但即使如此，要找到大多數潛在服務對象，成本仍然很高。而通過長尾效應，平臺可以有效解決獲客難題。目前，數億用戶都黏在微信、支付寶、抖音、美團等平臺上，這具有革命性的意義。今天，在中國的任何一塊土地上，只要有智能手機和移動信號，用戶就可能享受到同樣的金融服務。大科技信貸會對門檻內的客戶進行分析，評估其資質，然后想辦法將其轉化為信貸客戶。
同時，海量客戶會在平臺上有行為積累，留下大量數字足跡。這些數字足跡經過積累形成大數據后，可以幫助平臺實時監(jiān)測借款人的狀況。傳統(tǒng)模式下，銀行以企業(yè)的財務數據作為評估依據，基本上是以季度為單位的；而數字足跡是實時數據，可以看到用戶當前的行為或交易，在合理合法范圍內，更及時全面了解客戶對企業(yè)的評價。
第二大支柱是信用風險評估，可以解決風控難題。中小微企業(yè)、低收入家庭、農村經濟等主體，本身規(guī)模很小，存在歷史較短，數量又非常大，地理位置分散，不確定性很高。為這些主體提供金融服務，對信用風險分析提出了很高要求。而借由大數據可以評估兩方面內容：一是預測用戶的還款能力，即借錢后能否做成事情；二是預測用戶的還款意愿，即做成之后是否愿意償還借款。
用大數據評估信用風險具有可行性。典型的新型互聯網銀行，如網商銀行和微眾銀行，都是用大數據信用風險評估來進行放款決策，且平均不良率低于同類貸款。大數據風控一方面可以控制不良率，證明決策的有效性；另一方面可以幫助在傳統(tǒng)銀行很難借到錢的小微企業(yè)和個人獲得銀行服務，助力實現普惠金融。更重要的是，大數據風控不僅可以解決傳統(tǒng)金融機構較難為小客戶提供服務的問題，控制信用風險，還可以把借款數據錄入央行征信系統(tǒng)。也就是說，微眾銀行、網商銀行等機構的借款客戶，他們對于傳統(tǒng)銀行來說也將不再是“信用白戶”，可能因此獲得銀行提供的各種服務。
總結來看，大科技信貸一方面可以幫助平臺獲客、積累數據，另一方面也可以用大數據分析評估信用風險，這充分說明平臺經濟對金融體系的改變是革命性的。實際上，中國的大科技信貸在全世界起步很早，根據國際清算銀行的統(tǒng)計數據，目前中國在該領域的市場規(guī)模位居世界第一。在這個過程中，平臺公司創(chuàng)造了很多普惠型貸款產品，比如規(guī)模很小、期限很短的貸款，傳統(tǒng)銀行往往難以做到。當然這不是鼓勵傳統(tǒng)銀行也沿用這套模式，因為各自的服務對象不同。但大科技信貸的服務對象確實是重要的普惠金融主體，對我國經濟的未來發(fā)展具有重要意義。
未來，移動支付、線上投資、大科技信貸和央行數字貨幣，因具有突出的普惠性，有廣闊的發(fā)展空間。借助平臺和數字技術的支持，還會有更多新領域發(fā)展起來，如數字技術支持的財富管理、理財智能投顧平臺，以及產業(yè)鏈、物聯網、供應鏈金融等?？傊?，數字金融在借助數字和平臺技術解決金融難題方面大有可為，平臺經濟將更好助力普惠金融發(fā)展。
（作者：黃益平 系北京大學國家發(fā)展研究院副院長、北京大學數字金融研究中心主任）
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